在诸多应用领域，安防技术已不再只为提供安全防护而存在，反倒是更多的与用户的业务系统结合，成为提升运营管理效率的能手。
平安城市：实战应用成主角
我国平安城市已走过十年时间，后端平台应用已经唱响了平安城市建设的主旋律。
今年大部分厂家都已经承接和开展了平安城市建设的大任，前端视频采集和后端云存储、大数据的处理等都有效的投入使用。整体而言，平安城市建设在侧重实战 应用转型期间，智能化产品成为新宠，智能化产品的分析应用能力在庞大的市场需求面前虽然还不够成熟，但随着平安城市从量到质的转变，从前端到后台的切换， 智能市场会越来越受到关注。安防IP化的趋势有目共睹，跨界融合的力度随着部分一线品牌的牵头，出现规模化的势头。链接到平安城市领域，各城市反恐应急指 挥依旧是重中之重，因此，越来越高清智能的产品，超量的存储空间将为下一步平安城市建设奠定软硬件基础。平安城市的建设在轰轰烈烈的十年大规模建设即将谢 幕之际，新一轮的实战应用战役又吹起了冲锋号角。
连锁/商铺：智能安防与商业运营融合
今年连锁商铺安防领域，有一个明显的迹象便是安全防范系统正在突破传统的安防理念，将视频应用到客流量测算、店面服务综合稽查考评信息化、视频会议培训 系统等。尤其是中小商铺，目前正在由"粗放式扩张"向"精细化管理"转型，更为注重采用信息化管理手段促进商业智能化运营。
连锁商铺正 在做的一个大动作是基于视频分析挖掘视频里面隐藏的商业信息，比如说顾客的数量、经过店门口的人流量，进入店铺的顾客特征，年龄，性别。然后结合POS系 统、ERP系统等业务层数据，分析顾客进入店内的购物行为，了解顾客进入店铺后如何走动，对哪些商品感兴趣，更细节一点，找出一些经营上的问题，并提出相 应的改进途径和解决方案。
智能建筑：专注以人为本 IP化趋势明显
建筑智能化系统建设往往相对集中，而且被注入了管理策略，因此其对安防集成的需求很强烈。高级的智能建筑系统往往要和消防系统、建筑自动化系统集成、人 事系统的信息做集成。未来楼宇自动化系统、灯控系统、安防系统这三类弱电系统会有越来越高的集成度，可以在同一平台内进行操作管理，节省布线和安装成本。 以数据为基础的建筑分析产品可以对建筑的系统付账检测、能源优化进行评估和诊断。
随着智能建筑不断增加和多样的需求，会促进物联网技术 和产品的发展，反之物联网产品的发展也会促进智能建筑功能更加完善和系统化。现有智能建筑产品已经具有了信息感知和传输的能力，这本身就是二者的紧密关 联。目前现有的智能化概念更多的是"自动化"与"信息化"，未来智能建筑应实现以"人"为核心的智能化，向机器智能和自动决策方向发展。
博物馆：关注多系统集成与应急指挥管理
未来博物馆安防应用有以下几个方向：博物馆安防建设重点内容将是视频监控高清改造。同时，公安部门与文物管理部门都有全力推动视频监控无死角建设；博物 馆建设有大量的安防系统，将视频、报警、门禁、消防、出入口等系统功能融合到一套平台中，仅需一套平台即可完成所有操作，提高工作效率。博物馆单位也被要 求建立一套完善的应急指挥管理体系。系统将博物馆其它安防子系统进行有效集成联动，建立博物馆统一应急指挥调度预案。
与此同时，基于 RFID的物联网文物管理系统应用成了博物馆智能化领域的一个新亮点。此外，在打造"服务型博物馆"与"大安防"理念共同驱动下，博物馆安防系统与业务系 统正逐步开始融合。而在以高精尖为标志的体育场馆安防领域，其发展趋势整体呈现为以下三大特点：高清智能化、多系统集成、综合安全防范体系。
智能交通：向公共服务转型
智能交通行业基础建设基本成型，注重应用成为发展主方向。本年度针对城市智能交通的投资增长率将接近30%，预计应用投资规模超过500亿元。
在产业规模将呈现阶梯式增长的同时，智能交通发展方式也在逐渐发生变化，特别是在智慧手机和无线互联网开始普及以来，互联网的体验型应用越来越渗透到智 能交通中；此外，视频监控、GIS、车联网、计算机通信等技术应用取得全新突破，不仅为公安交警提高了工作效率，也给普通民众提供了更人性化的开放式平 台。
智能交通行业需要学习借鉴当前势不可挡的互联网思维，更多地从服务对象和用户体验角度考虑行业管理和服务系统建设。换一句话说，用户需求和体验正是智慧交通发展的原动力。
监狱：高清智能、无线定位成热点
当前监狱安防建设正经历数字化、智能化向智慧化发展的过程，风险防范也从以往被动的事后处理变成主动预防。最新推出的智能型红外对射技术通过采用光波束 编码、遮光罩保护等手段有效改善了误报率指标；高清、全景摄像机可以让警察看得更清楚、更全面；利用RFID以及Zigbee中无线通信技术和定位算法， 可以低成本的实现室内人员定位；基于GIS平台开发的3D地图技术，可以将各种可见的和不可见的监狱设施的位置精准的呈现出来。
系统逐 步从功能型向业务应用型发展，技术边界越来越模糊。门禁系统发展到今天，门禁系统的硬件组成没有变化但随着业务软件功能的扩展。在大数据时代下应用信息处 理技术，通过预测分析可以主动防范危机事件的发生。随着数据挖掘所涉及文字、静态图片、活动图像、声音等模糊特征搜索技术的成熟，打通业务数据库，在不同 系统搜索关联信息，找出跨系统的数据间的关联，让独立事件串联起来，形成有用信息，最终通过专家分析系统可以对整个事件的发展给出预期，排出安全事故隐 患，由事后处理变成主动预防，变被动为主动。
